可视化技术创造人与数据“零距离”

商业智能（BI）一直无可非议的被看成IT的一部分。商业智能工具也是应用平台上的一个分支。如果我们把商业智能工具进行一定的罗列，大致把它们分为两个阵营：传统商业智能以技术为中心，以报表为主导的商业智能应用系统；新型的商业智能以用户为中心，高度互动，数据分析和探索为一体。商业智能过程中数据的采集、清洗、转换、维度存储、报表加工展现都是不可或缺的环节。而在数据的互动和展现上，传统商业智能固有的缺陷也是一个不争的事实。当然，很多商业智能工具厂家也正在朝着这个方向努力，并且几乎所有的商业智能工具厂家都推出了数据可视化、数据仪表盘（Dashboard），和数据分析工具。新型的商业智能厂家往往是在用户界面上发展迅速，但在后端数据处理上偏弱。

        数据的可视化在当前商业智能领域是一个大的趋势，越来越多的数据可视化技术、数据可视化分析功能在BI工具中被集成。不知不觉中，数据可视化已经遍布我们生活的每一个角落，毕竟普通用户往往更关心数据结果的展示（多维度经营分析、全视角决策支持等）。数据可视化可以使数据变得更有意义，而且可视化也可以使数据变得更容易理解。数据可视化软件也正在帮助越来越多的企业从浩如烟海的复杂数据中理出头绪，化繁为简，将海量数据变成看得见的知识和财富，从而实现更高效准确的决策过程。

        很多企业在自己的ODS系统、EDW系统、ECRM等众多系统上部署了数据分析类的应用之后，面对海量数据，难以分析，难以清晰的呈现，很难从中发现问题，企业管理者也很难从中找到决策之道。数据可视化工具能够以一种简便易用的方式将复杂的数据呈现出来，用户更容易理解这些数据，也就更容易做出决策。传统的数据可视化工具仅仅将数据加以组合，通过不同的展现方式提供给用户，用于发现数据之间的关联信息。

        近年来，伴随着云计算和大数据时代的来临，数据可视化产品已经不再满足于使用传统的BI工具来在数据仓库等系统中的基础上进行数据加工、处理、展现。新型的数据可视化产品必须满足互联网爆发的大数据需求，必须快速的收集、筛选、分析、归纳、展现决策者所需要的信息，并根据新增的数据进行实时更新。当前Tableau、Qlik、Microsoft、SAS、IBM等IT厂商纷纷加入数据可视化的阵营，在降低数据分析门槛的同时，为分析结果提供更炫的展现方式。

        商业智能和数据分析平台成为大数据部署中的关键环节，而数据挖掘是实施商业智能的重要手段。然而，获取海量数据中的知识和价值的难点并不在于数据分析应用的部署，而在于专业数据分析人才的缺乏。“让每个人都成为数据分析师”是大数据时代赋予的要求，数据可视化工具的纷纷涌现，恰恰从一个侧面缓解了专业数据分析人才的缺乏程度。为了进一步让大家了解如何选择适合的数据可视化产品，本文将围绕这一主题，希望能对正在选型中的企业有所帮助，在大数据时代，数据可视化工具应该要满足以下几个特性。

        (1)实时性：数据可视化工具必须适应大数据时代数据量的爆炸式增长需求，快速的收集分析数据、并对数据信息进行实时更新;

        (2)简单操作：数据可视化工具满足快速开发、易于操作的特性，并且能满足互联网时代信息多变的特点;

        (3)更丰富的展现：数据可视化工具需具有更丰富的展现方式，能充分满足数据展现的多维度要求;

        (4)多种数据集成支持方式：数据的来源不仅仅局限于数据库，数据可视化工具将支持团队协作数据、数据仓库、文本等多种方式，并能够通过互联网进行展现。

1 数据可视化技术概述

        数据可视化是一个既包含科学可视化，又包含信息可视化的新概念。它是可视化技术在非空间数据上新的应用，使人们不再局限于通过关系型数据表来观察和分析数据信息，还能以更直观的方式看到数据及数据之间的结构关系。在目前提供数据可视化产品和服务的供应商中，SAP、IBM和SAS占据前三位，流行度比较，所占比例分别为19%、18%和17%；从领导者来看，Tableau以40%的优势遥遥领先。图1为 QlikView商业智能仪表盘-Dashboard；图2为Tableau对超市客户的分析示例；图3 为Tableau对销售情况的假设分析示例。QlikView和Tableau提供的数据可视化功能包含：商业智能仪表盘（Dashboard）、多维分析、客户统计分析、产品分析、交叉销售分析、绩效分析、业务报表、趋势和预测分析、假设分析等。

图1 QlikView商业智能仪表盘-Dashboard

图2 Tableau对超市客户的分析示例

图3 Tableau对销售情况的假设分析示例

        数据可视化的思想是将数据库中每一个数据项作为单个图元元素，通过抽取的数据集构成数据图像，同时将数据的各个属性值加以组合，并以多维数据的形式通过图表、二维、三维等方式用以展现数据之间的关联信息，使用户能从不同的维度以及不同的组合中对数据进行观察，从而对数据进行更深入的分析和挖掘。图4 为Qlik view的“Shoe Finder”数据分析及挖掘示例。

图4 Qlik view的“Shoe Finder”数据分析及挖掘示例

2 主流数据可视化工具介绍

        2.1 Tableau Desktop

        Tableau Desktop是Tableau公司开发的桌面系统中最简单的商业智能工具软件，Tableau控制台灵活，具有高度的动态性，可完全自定义配置不仅能够监测信息，而且还提供完整的分析能力。

        Tableau将数据运算与美观的图表完美地嫁接在一起。用户通过拖放将所有的数据展示到数字“画布”上，转眼间就能创建好各种图表。使得界面上的数据越容易操控，决策者对自己所在业务领域里的所作所为就能有更透彻和清晰的把握。Tableau Desktop数据来源有多种方式，能同时支持Excel、支持各种数据库类型，同时能以web模式发布至网络中，以供他人访问。

 1 2 下一页 尾页

扫码即可手机
阅读转发此文