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大数据擅长锦上添花而不是雪中送炭，如果企业该做的事情没做好，别指望大数据能帮忙。
美国奥巴马政府发布“大数据研究和发展倡议”，率先在全球启动了大数据国家战略。我国拥有不亚于国外数据量的大数据，需求也非常明确和迫切，启动大数据战略有良好基础。中国工程院院士、北京邮电大学校长方滨兴在接受记者采访时表示，大数据无所不在，不是几个大企业就能垄断得了的，国内大数据公司有良好的产业前景。
记者：中国的大数据战略，企业、政府和研究机构该扮演什么角色？
方滨兴：大数据战略在本质上应该是“需求牵引、效益驱动、技术支撑”，是三位一体的战略。在战略中，企业、政府和研究机构的定位各有侧重。
对于企业而言，已经具备超大数据量的企业和行业，目前是有条件利用大数据资源的，他们需要做的是根据行业需求，真正发掘大数据的增值需求，开发企业、行业大数据产品和应用解决方案，解决自己的实际问题。我国的大型互联网企业，比如百度、腾讯、淘宝，大型通信企业，比如中国移动、中国联通、华为等，都已经开始了这一尝试。在这个过程中，企业必然会面临一些技术挑战、管理问题，可以借助研究机构和政府的作用，企业还可以通过研究院的形式，建立产业联盟，提升研究能力。腾讯、华为、华大基因、宇龙、金蝶等16个单位已经发起成立深圳大数据产学研联盟就是一个例子。
对于政府而言，有两个方面的作用。第一个方面，与企业类似，可以从社会管理角度，发掘潜在的公共需求并加以推动，利用大数据技术做些实在的事。比如提高政府公共服务质量、疏导城市交通、改善流动人口管理、均衡社会福利分配、突发应急与社会维稳等。同时，政府还可以开放不涉及秘密与个人隐私的社会管理数据和工作数据，一方面增加透明度，另一方面鼓励社会利用这些资源开展更多增值服务。第二个方面，政府对大数据提供必要的政策保障和政策引导，以政府立项支持的方式，加强大数据共性技术的研发，加强关系国家利益行业的大数据应用研发，尤其是企业不适合应对或不足以应对的行业，如国防安全等。
对于研究机构而言，基本作用也可以归纳为两个层面。第一个层面，在关键技术和应用研发上，发现新理论、新方法，辅助企业、政府探索大数据工程技术应用的方向与途径。当前的主要方式是参研政府、企业的科研项目和工程应用，科技部、工业和信息化部等部委，以及大型企业的大数据技术课题和项目。第二个层面，是科学研究层面，大数据引起了科技界对科学研究方法论的重新审视，正在引发科学研究思维与方法的一场革命。有科学家把“大数据时代”称为人类科学研究的“第四范式”时代，基于大数据的分析和挖掘，“让数据说话，让各行业、整个社会的大数据说话”，在这个基础上发现隐藏在大数据背后统一的理论、实验和模拟规律。
记者：有人说美国科技发展的动力在大企业，而中国则集中在政府，你认为中国发展大数据战略的主要动力是什么？
方滨兴：必须承认，大公司的确在美国科技发展、文明进步进程中发挥了巨大作用。但是在大数据战略方面，美国也不仅仅依靠企业。作为大数据战略的主推国，美国政府积极参与、大力推动大数据发展。奥巴马政府发布“大数据研究和发展倡议”，联邦政府的多个部门国家科学基金、国家卫生研究院、能源部、国防部、国防部高级研究计划局、地质勘探局等都在部署研究项目、加大投资。
对于中国发展大数据战略，我们认为应该是企业、政府和研究机构的合力行为。大数据战略需要“数据到位+应用明确+手段成熟”的三位一体的战略。三个条件缺一不可。在这一战略中，企业、政府和研究机构的定位各有侧重，以企业为主、政府为辅。这是与大数据的应用牵引本质相符的。
记者：有人说当前大数据市场正在被国外公司抢占，你怎么看？我们怎么培育自己的大数据分析公司？
方滨兴：我不完全同意当前大数据市场正在被国外公司抢占的说法，虽然国外的公司，诸如Google、Amazon等公司的大数据技术起步稍早，但总体而言，目前在大数据技术上，国内外基本处于同步启动的状况。大数据发展的关键要素一是要拥有足够多的大数据，二是要有迫切且明确的大数据研究需求推动，三是要有一定的技术积累和成熟度。在这三个方面，尤其前两者，谁拥有主动权，谁在大数据市场就有主动权。
目前，国内像阿里巴巴、淘宝、百度、新浪、腾讯等互联网公司，华为、中国移动、中国电信、中国联通等通信公司，华大基因等生物公司都拥有不亚于国外企业数据量的大数据，需求也非常明确和迫切，国内的大数据分析有良好的基础。中国科研机构和企业，可借助政府的支持和导向，共同攻克大数据分析关键技术的难关，并建立相应实用系统。可以这样说，在大数据时代，大数据产业特征决定了必须协作共享。大数据无所不在，不是几个大企业就能垄断得了的，国内大数据分析公司有良好的发展机遇和前景。
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