人行二代征信报告特征变量对零售银行风控的价值

视频编号：0010
视频分类：银行视频专区——银行业风控管理专题
演讲主题：人行二代征信报告特征变量对零售银行风控的价值
视频列表：

演讲时段	演讲内容描述
00′36″-06′57″	新冠病毒与特征变量
06′57″-19′08″	特征变量的价值与作用
19′08″-30′36″	人行二代征信与特征变量
30′36″-42′06″	坚实可靠的特征变量算法库应具备的要素

演讲人介绍：
        韦南，上海硕恩网络科技股份有限公司总经理，20 多年数据量化分析经验，服务过的客户包括交通银行、兴业银行、广州银行、承德银行、华安保险等众多银行和金融机构，中国人民银行征信中心二代信用报告特征变量算法库是目前硕恩重要的研究方向之一，与复旦大学中国消费权益中心合作，致力于零售银行科技转型提供专业服务。

演讲提要：
        特征变量是对基础数据进行各种视角衍生加工后的变量。是数据分析中的可能会被用到的关键变量，具有较强的指标指向性或敏感性。特征变量是在日常业务发展过程中日积月累沉淀下来的，老牌信贷机构经过多年的业务实践，发展出上万个特征变量，在风险评估方面发挥着重要的作用。
        人民银行征信中心于2020年1月19日将个人信用报告升级到二代。二代征信报告的征信记录保留期限更长，并且保留销卡账户的信息，实现了T+1更新频率，时效性更高。《人民银行征信系统标准》中强调“信用报告本质上是一个数据集合”。各种信息都显示二代征信报告是为自动化数据分析度身定做的，基于二代征信报告可以构造出更多有价值的特征变量，协助信贷机构更好的做好风控。
        随着征信报告升级到二代，所有信贷机构都需要进行同步升级，这给还处于起步阶段的信贷机构一次与先进信贷机构站在同一起跑线上的机会。现在正是开展基于二代征信报告的特征变量建设工作的最佳时机。