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大数据精雕金融业 IT与金融相生相长

2013-06-07 14:25:09作者:金小鹿编辑:
从来都不缺数据、一向以“高富帅”形象出现的金融行业被认为有足够实力玩转数据。那数据带来的苦和甜、喜与忧是否真如外界所假想?

IT与华尔街(代表金融行业)的相生相长有两层含义:一是IT企业所需要发展壮大的资金,由华尔街帮助它们融资获得;二是华尔街对IT的需求往往高而超前,这加速了IT的进化。在大数据成为IT热点的时候,金融行业何以应对?

  从来都不缺数据、一向以“高富帅”形象出现的金融行业被认为有足够实力玩转数据。那数据带来的苦和甜、喜与忧是否真如外界所假想?要找到答案,需要与从业者们进行一场坦率的交流。“以前走过弯路,现在意识觉醒,未来需依循章法”,在达成共识后,金融业里有志发挥大数据威力的IT、业务决策者们已经扬帆起航。

领悟数据标准

  国家开发银行营运中心前处长、中经安信息科技公司现任总经理邱胜利在银行核心业务系统建设领域有超过16年的经验,他主持建成了国内第一个银行业务系统。邱胜利承认,在银行业中,对数据的利用存在“调子定得较高,实际使用还有一定差距”的痛处。

  在系统建设过程中,邱胜利感受到的挑战很多:“数据乱象,缺乏数据标准,导致单纯的数据集中意义不大,即使系统建成,数据仍然无法得到有效利用。”

  数据应用的瓶颈在于数据采集标准不规范,导致无法互联互通的数据孤岛遍地皆是。为此,国家开发银行特意成立了一个数据标准部门,按照真实的业务格式设定标准,对旧的数据进行移植和清洗,新的数据则搭建数据采集平台,底部打通,各个业务部门统一获取数据。

  “一个大型集团的IT主管曾向我诉苦,数据根本没法统一采集。试想,一个规模较大的银行会有上百个业务系统,如果这些系统不统一按照标准采集数据那将多么可怕,数据的完整性、可靠性、安全性更是空中楼阁。”邱胜利指出,数据清洗和系统的灵活性也很重要。由于行业规则的频繁变动和严格的合规性要求,银行数据系统需要及时调整,“一个有威信的数据平台就像一棵树的主干,新老业务系统就像这棵树上的枝叶,可以不断分杈生长”。

  证券行业同样经历过数据标准的阵痛。首创证券有限责任公司技术总监伏劲松感慨道:“以前受带宽和处理能力所限,证券行业采取多种数据描述语言,各显神通,接口互不兼容。”所幸的是,现在这些限制被打破,数据描述语言也因此通用。“目前,所有上市公司的财务报表都要求用XBRL(可扩展商业报告语言)语言编写,金融行业的数据通用标准基本成型。”

大数据应用的层次感

  回顾以结构化数据为主导的数据利用过程,不难发现数据让金融业痛并快乐着。时间的步伐往前走,数据的表象也在发生变化。

  正如英特尔中国研究院首席工程师吴甘沙所形容的,旧认识是“数据是稀缺资源”,这直接导致“数据小农”心态,即拣着测、挑着存、采着样来处理。大数据观是数据没有累赘,应具备全样性和全量性。这种急剧的变化使得大数据的利用更为复杂和艰难。

  来自用户的声音表明,金融业各个细分领域对大数据的驾驭能力已现差距——赛迪顾问调查结果显示:银行对于数据的管理、应用、安全方面的需求迫切,现阶段数据起辅助性作用;保险行业对数据的利用程度较高,由“集约化使用”向“智慧使用”迈进;证券业和期货业数据利用力度不断加大,将从客户服务渗透至业务层面;支付行业困惑于如何使用数据。

  在中国民生银行电子银行部北京运营中心总经理马景丽看来,银行追求标准化和规模化的经营模式。这其中,数据的应用发挥了重要作用,数据营销和事件营销已不神秘。但“我们应用的数据和事件还局限于内部的存量数据。应用场景比较简单:在数据仓库里定义一些规则,客户有大额支出,或理财产品到期,这些事件都会让资料信息弹出来,我们就跟踪做二次营销;中国人民银行通知超级网银要停两天,我们会通知客户提前处理资金”。

  她意识到,这些跟大数据差距甚远,银行业务发展的数据,目前主要基于结构化数据,“我理解的大数据应该是除了财务数据以外,增加客户的行为数据”。领导关注大数据,但对“大数据对业务的支撑效果”不明确,不懂怎么投入,不懂怎么引进技术。“数据仍只是一种辅助工具,不是决定成败的关键内容。”马景丽认为,要解决这个问题,必须让决策人员明确回报,能规避什么风险,也需要教会业务人员如何使用新系统,毕竟在银行业,大家是很愿意投资和应用新技术的。

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