• 快捷搜索
  • 全站搜索
  • 商业银行如何构建大数据生态系统</a>
    商业银行如何构建大数据生态系统

    2013年下半年,余额宝看似“暴发户”式的成功造成了银行领域的极大震动,大数据时代已经成为商业银行不得不应对的时势。商业银行的生存策略

  • 保险产业拥抱“大数据时代”</a>
    保险产业拥抱“大数据时代”

    大多数保险企业都已经认识到“大数据”改善决策流程和业务成效的潜能,但却不知道该如何入手,部分企业在“大数据”的时代浪潮下积极探索,

  • 大数据时代如何构建数据服务体系</a>
    大数据时代如何构建数据服务体系

    数据是未来银行的核心竞争力之一,大数据对银行的数据驾驭能力提出了新的挑战,也为银行获得更为深刻、全面的洞察能力提供了前所未有的空间

科技金融大数据
大数据应用的拓展之路

当前,我们正在进入一个崭新的大数据时代。各界正逐渐达成这样的普遍共识:数据是企业的重要战略资源,大数据应用能力将会成为企业成长和竞争的关键。对企业来说,选择正确

科技金融大数据
农商银行应用大数据的思考

在这个大数据的时代下,各行各业都在重视数据对于企业服务质量提升、战略方向制定等方面带来的积极影响,并从中寻找能够帮助自身发展的方式方法。笔者结合在安徽萧县农商银

科技金融大数据
浙商银行数据治理平台的建设

为了满足浙商银行各业务部门的分析决策,提供良好的数据支撑,建设数据治理平台已刻不容缓。经过调研论证,并结合监管部门对银行业数据质量和数据标准的要求,浙商银行建设

科技金融大数据
“基于大数据的智能营销平台”建设实践

银行业与金融科技融合正引领未来。加强大数据和人工智能的应用,已成为商业银行创新发展的重要趋势。智能化服务的核心竞争力在于大规模数据的机器自动化、实时化处理,以及

科技金融大数据
网贷平台电子证据保存的欠缺与对策

由于电子证据本身的高技术性,使得对电子证据证明力的保存和证明本身成为一项具有较高技术含量的工作,网贷平台未必具备足够的资源和能力实现对电子证据的保存、验证,而且

科技金融大数据
商业银行客户智能数据挖掘技术应用

在大数据价值掘金的时代,商业银行拥有多少数据量已经不是重点,能够有效地利用数据进而挖掘出具有业务价值的信息才是关键。本文从商业银行大数据挖掘应用实践出发,构建客

科技金融大数据
商业银行数据挖掘之“修、养、生、息”

探索大数据之路并非坦途,实现大数据的业务价值需要所有的数据从业者不忘初心,需要大数据的规划者持续贯通数据的“修养生息”,并在企业的大数据应用实践之路上选择适合的

科技金融大数据
银行业大数据基础设施规划研究

金融业中又以银行业大数据应用投入最大。银行业具有信息化程度高,数据质量好,数据维度全,数据场景多等特点,因此大数据应用的成熟度较高,也取得了较好的成绩。

科技金融大数据
建大数据风控模型保障信息安全

面对互联网时代信用卡诈骗的新特点,广发银行信用卡中心以长期发展的银行风控体系为基础,持续创新,通过大数据技术筑起防护墙,防范科技诈骗;联合警方主动出战,共同打击犯

科技金融大数据
信用卡大数据应用的实践与展望

当前,传统金融和互联网金融同步迈入大数据时代,作为大数据产业链顶端的明珠,大数据金融已成为整个产业的重要组成部分。对于同时具有金融和大数据双重基因的信用卡行业来

科技金融大数据
构建以大数据为支撑的央行决策平台

据国际知名的智囊公司调查显示,超过半数的央行对大数据应用表现出浓厚兴趣,并已积极考虑大数据在提升处理技术、调整机构战略和增强员工意识等方面的应用。

科技金融大数据
基于大数据构建金融监测分析体系

人民银行广州分行按照“从人民银行视角研究经济运行情况”的思路,积极跟踪大数据技术发展,在支付结算、国库、调查统计等多类业务条线应用中开展探索与实践,更好地支撑央

科技金融大数据
运用大数据技术实现数据综合分析利用

随着大数据时代的来临,金融信息中心以国家发展改革委促进国家大数据发展重大工程项目为契机,推进、构建金融大数据分析及服务平台,实现金融数据的有机整合,为经济金融平

科技金融大数据
数据驱动实现智慧风控

劣质企业为了持续经营,依靠屏蔽、捏造信息,骗取贷款,对银行的经营安全构成了较大威胁。如何有效收集数据、形成信息、沉淀知识、提炼智慧,并将智慧落实到具体的信用风险

科技金融大数据
大数据时代的车险反欺诈

目前,车险欺诈呈现团伙化、专业化、职业化等特点,快速理赔也使车险欺诈案件出现数量多、金额小、零散化的新变化,中国保信以行业数据平台为依托,打破地区和公司的数据壁

 1 2 3 4 5 6 7 8 9 下一页 尾页