- 快捷搜索
- 全站搜索
2013年下半年，余额宝看似“暴发户”式的成功造成了银行领域的极大震动，大数据时代已经成为商业银行不得不应对的时势。商业银行的生存策略
怎样掌握收集数据、分析数据、利用数据的办法和途径，怎样在海量数据中去伪存真、变“数”为宝？从市场营销、客户服务、风险管控和内部管理
大多数保险企业都已经认识到“大数据”改善决策流程和业务成效的潜能，但却不知道该如何入手，部分企业在“大数据”的时代浪潮下积极探索，
数据是未来银行的核心竞争力之一，大数据对银行的数据驾驭能力提出了新的挑战，也为银行获得更为深刻、全面的洞察能力提供了前所未有的空间
如果企业能够有效捕捉、分析、可视化日常经营活动中的相关数据源，合理应用大数据思维实现业务目标，提升运营效率和成本控制能力，必将在激烈的竞争中脱颖而出。
商业银行为适应竞争发展，除了布局大数据基础设施平台，应积极建立大数据应用思维，积极接纳智能金融的理念，拥抱新的技术促进金融变革。
农业银行在大数据建设的实践中，比学赶超，大胆创新，走出了一条独具特色的大数据建设之路，构建了立体式、全流程的、五位一体的大数据服务体系，让数据价值在业务发展及经
在新形势下，商业银行需要主动融入金融科技变局，吸收互联网创新发展成果，利用大数据处理和数学建模分析提升风险管理能力，将数据应用上升为银行的经营核心和创新来源，实
传统的工具平台建设已经逐渐看到天花板，城商行对于海量运维数据分析平台建设的需求日趋强烈。如何能够充分利用现有数据，提升运维服务的价值，通过全方位的数据内容输入实
商业银行作为互联网金融中不可或缺的角色，近年来不断开展金融业务创新，对业务流程进行升级甚至重构，对服务模式进行完善优化，逐步将传统金融业务互联网化或基于互联网开
工商银行大数据体系有着十多年的建设历程。目前，已经从最初的专有、集中式的体系，逐渐走向了分布式、开放式的多元体系架构。
大数据可视化是一项重要技术，它能够以图形化的方式展示、分析银行企业的海量数据，对于银行系统综合水平的提升至关重要。中国农业银行通过自主创新建立了电子地图平台，以
民生银行大数据应用既要着手解决当前数据存储和计算问题，也要着眼未来，坚持“思想统一，人才建设， 平台构建，数据完善，人工智能”指导方针，致力于实现建设更快更智能的
到2016年上半年，邮储银行的数据能力已进入主动管理阶段，并逐步迈入量化管理阶段，大数据的使用已经从技术研究、探索试点进入全面应用阶段。本文结合邮储银行在大数据领域
数据作为经济新常态背景下银行业提高生产率的新杠杆，是实现信息化银行、数字化银行的关键因素，是推动转型的核心驱动力，是解决信息不对称问题、有效控制风险的主要手段。
本文以IBM主机应用系统的软件资源为研究对象，成功研发了软件资源数据字段级“血缘分析”工具BloodX。“血缘图”形象地描绘数据自底向上层层汇集，透过程序、接口、数据表的
农业银行紧跟大数据时代的步伐，以信息化银行建设战略为指导，在大数据技术体系建设及分析挖掘应用方面进行了大量实践，并取得一些成效。总结经验，要破解大数据价值应用的
大数据的快速发展势不可挡，信息革命的又一次高潮必将到来，商业银行客户数据、交易数据、行为数据、管理数据等均呈现爆炸式增长，为商业银行创造变革性价值提供了条件。数
互联网和大数据技术改变了传统商业模式，也改变了消费者习惯。工商银行因势而动，将“大数据和信息化”战略列为全行发展三大战略之一，整合全行业务系统数据资源，搭建大数