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    商业银行如何构建大数据生态系统

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    保险产业拥抱“大数据时代”

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    大数据时代如何构建数据服务体系

    数据是未来银行的核心竞争力之一,大数据对银行的数据驾驭能力提出了新的挑战,也为银行获得更为深刻、全面的洞察能力提供了前所未有的空间

科技金融大数据
大数据背景下的零售银行创新与转型

在大数据的背景下,科技对业务的推动作用也在悄然发生改变。作为拥有大量金融数据的银行业在大数据的浪潮下又该如何迎接和准备呢?本文通过对银行业大数据应用较成功的案例进

科技金融大数据
商业银行大数据建设探讨

银行数据特征和数据处理要求基本符合大数据概念与特征,银行业已经进入大数据时代。不过,当前银行业在数据分析和利用上存在不足。新形势下,商业银行应加快推进大数据体系

科技金融大数据
大数据时代中小农村商业银行的应对之道

伴随现代信息技术的深度发展,基于互联网技术和大数据的产品和服务创新,正在不断改变传统银行的竞争能力与竞争优势。中小农村商业银行在大数据时代在面临良好机遇的同时也

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大数据分析挖掘体系建设

数据的分析挖掘有四个层次:通过报表回答“做了什么”,通过客户行为分析回答“正在发生什么”,通过数据锻造产品回答“应该做什么”,通过数据进行预测回答“未来将发生什

科技金融大数据
以客户为中心的大数据建设

保险公司需要顺应趋势转变思维,建立大数据驱动发展的思维模式,从战略高度关注大数据布局,建立从数据获取、数据整合到数据使用的完整链路。这需要将业务、数据、服务三者

科技金融大数据
浅析金融大数据平台的架构与建设

金融企业通过建设大数据平台,可以全面梳理全行数据资产、完善全行数据结构、形成全局数据视图,是金融创新潮流的主流选择。作为业界领先的科技公司,中兴通讯在行业市场布

科技金融大数据
大数据分析驱动银行运维体系创新

对于银行运维体系的创新发展,浦发银行将运用大数据技术全方位分析运维数据,建立起强大的运维感知体系,循序渐进地在运维体系中推广应用,逐步向业务和客户服务领域渗透,

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国产MPP架构数据库在金融业的研究与实践

基于信息安全、技术革新等多方面考虑,农行选择了国产MPP架构数据库——GBase 8a MPP Cluster,通过实际应用进行研究、分析,在架构设计、资源管理、功能实现等诸多方面对G

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文本大数据分析技术的机遇与挑战

文本是人类表达信息的一个通用手段。针对海量文本分析的实际需求,笔者提出了“互联网分析引擎”的概念。代替普通用户完成对大规模文档的阅读和理解,对其中所包含的关键信

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阿拉丁云平台:基于大数据的CRM体系

互联网和大数据时代的汹涌浪潮推动我们不断向前,在商业银行大数据应用领域,民生银行积累了丰富的经验,特别在大数据云平台、数据标准化、智能化客户关系管理、数据产品移

科技金融大数据
大数据建模方法与实践

在大数据项目实施中,通常采用组建大数据创新团队,对大数据技术进行技术预研,随后启动大数据管理平台项目的方式,实现数据服务的突破和创新。本文将以客户保障视图为例,

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大数据可视化与可视分析

可视化是一门利用人眼的感知能力和人脑智能对数据进行交互的可视表达以增强认知的学科。它将不可见或难以直接显示的数据映射为可感知的图形、符号、颜色、纹理等,增强识别

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利用大数据技术优化生产运营监控系统

光大银行近年来开展了基于网络报文分析和大数据技术的生产运营监控预警系统的建设工作。通过生产运营监控预警系统的有效整合,利用网络报文分析与大数据技术对监控报警数据

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官员财产申报制度邂逅金融大数据

官员财产申报制度,又称为阳光法案或终端反腐,是一种防止官员贪污腐败的措施。当前公众通过网络监督官员消费支出与现实中的反腐制度形成互补,网络在惩治腐败、推进廉政建

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商业银行建立大数据系统的思考

数据是银行的资产,合理地运用数据资产,服务好客户,有利于商业银行提升自身价值。随着业务数据规模的不断膨胀和科学技术的飞速发展,当业务需求逐渐迈进大数据分析领域时