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2013年下半年，余额宝看似“暴发户”式的成功造成了银行领域的极大震动，大数据时代已经成为商业银行不得不应对的时势。商业银行的生存策略
怎样掌握收集数据、分析数据、利用数据的办法和途径，怎样在海量数据中去伪存真、变“数”为宝？从市场营销、客户服务、风险管控和内部管理
大多数保险企业都已经认识到“大数据”改善决策流程和业务成效的潜能，但却不知道该如何入手，部分企业在“大数据”的时代浪潮下积极探索，
数据是未来银行的核心竞争力之一，大数据对银行的数据驾驭能力提出了新的挑战，也为银行获得更为深刻、全面的洞察能力提供了前所未有的空间
江苏银行于2015 年上半年完成大数据平台选型和外部数据采集平台建设，下半年陆续推出各种基于大数据应用产品。通过近一年的实践和探索，笔者认为城商行开展大数据工作初期至
随着业务管理的逐渐精细化，保险公司诸多业务的规则与条件越来越复杂，运营人员掌握起来难度很大，而且效率较低。本文从保险公司业务运营的实务出发，分析大数据在这些实务
伴随着国内互联网金融的蓬勃发展，大数据的应用能力已经成为制约银行业发展和创新的最大瓶颈之一。同时，大数据已正式上升成为国家战略。因此，商业银行尤其是农村中小金融
在大数据的背景下，科技对业务的推动作用也在悄然发生改变。作为拥有大量金融数据的银行业在大数据的浪潮下又该如何迎接和准备呢?本文通过对银行业大数据应用较成功的案例进
银行数据特征和数据处理要求基本符合大数据概念与特征，银行业已经进入大数据时代。不过，当前银行业在数据分析和利用上存在不足。新形势下，商业银行应加快推进大数据体系
伴随现代信息技术的深度发展，基于互联网技术和大数据的产品和服务创新，正在不断改变传统银行的竞争能力与竞争优势。中小农村商业银行在大数据时代在面临良好机遇的同时也
数据的分析挖掘有四个层次：通过报表回答“做了什么”，通过客户行为分析回答“正在发生什么”，通过数据锻造产品回答“应该做什么”，通过数据进行预测回答“未来将发生什
保险公司需要顺应趋势转变思维，建立大数据驱动发展的思维模式，从战略高度关注大数据布局，建立从数据获取、数据整合到数据使用的完整链路。这需要将业务、数据、服务三者
金融企业通过建设大数据平台，可以全面梳理全行数据资产、完善全行数据结构、形成全局数据视图，是金融创新潮流的主流选择。作为业界领先的科技公司，中兴通讯在行业市场布
对于银行运维体系的创新发展，浦发银行将运用大数据技术全方位分析运维数据，建立起强大的运维感知体系，循序渐进地在运维体系中推广应用，逐步向业务和客户服务领域渗透，
基于信息安全、技术革新等多方面考虑，农行选择了国产MPP架构数据库——GBase 8a MPP Cluster，通过实际应用进行研究、分析，在架构设计、资源管理、功能实现等诸多方面对G
文本是人类表达信息的一个通用手段。针对海量文本分析的实际需求，笔者提出了“互联网分析引擎”的概念。代替普通用户完成对大规模文档的阅读和理解，对其中所包含的关键信
互联网和大数据时代的汹涌浪潮推动我们不断向前，在商业银行大数据应用领域，民生银行积累了丰富的经验，特别在大数据云平台、数据标准化、智能化客户关系管理、数据产品移
在大数据项目实施中，通常采用组建大数据创新团队，对大数据技术进行技术预研，随后启动大数据管理平台项目的方式，实现数据服务的突破和创新。本文将以客户保障视图为例，
可视化是一门利用人眼的感知能力和人脑智能对数据进行交互的可视表达以增强认知的学科。它将不可见或难以直接显示的数据映射为可感知的图形、符号、颜色、纹理等，增强识别