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大型数据中心也可以“腾云驾雾”

2014-12-01 17:01:04作者:中国农业银行股份有限公司数据中心 张春 徐丽俊编辑:金融咨询网
云计算为银行数据中心建设和业务经营发展带来了新契机,采用云计算技术可构建商业银行数据中心运维管理的新模式。首先,商业银行在信息服务的驱动之下建设云架构,通过虚拟化、并行部署、海量数据处理和大规模分布式存储技术搭建云服务平台;其次是在服务平台的管理上,实现运维管理的高效、集中和动态优化,以期实现对于海量数据的有效应用和管理。

随着大数据时代的来临,数据的种类和规模随着业务发展快速增长。数据中心作为商业银行数据处理的可靠运行平台,已从单纯关注交易数据,逐步扩展并延伸至客户数据、管理数据等更为丰富的海量数据。目前,国内金融业广泛应用云计算技术,为海量数据提供分布式数据处理、云存储、云管理等解决方案,建设和运维云端上的数据中心已成为银行信息化建设和发展的重要组成部分。

一、云架构建设

        云架构以银行信息服务需求为驱动,采用并行和冗余方式,实现故障避免和容错,提升系统可靠性;采用弹性云,确保资源分配实时满足数据处理需求,适应系统负载动态变化,实现IT基础架构的高可扩展性。云管理内容涉及广泛,包含日常生产运行维护、资源分配、风险防控、应急处置等,同时兼顾运维成本的合理规划和系统冗余的综合考量,达到适度合理的投入产出比。

        1.云服务平台

        云架构作为统一的、基础性的数据处理环境,其建设是一项长期、复杂的系统工程。农业银行数据中心通过整合行内外业务数据,设计企业级数据模型,构建了平行可扩展的云服务平台。该平台通过数据总线、对外接口向各数据集市及分析型应用提供数据服务,实施元数据应用管理和数据统一管控,并使用统一分析展示平台,提升信息共享能力。

        云服务平台分为基础设施服务层、平台服务层和应用服务层三个层次(如图1所示)。基础设施服务层集合了硬件资源和管理功能组件,通过虚拟化技术对集群、存储和网络等资源进行抽象,实现内部资源管理自动化,并对外部提供动态、灵活的基础设施服务。平台服务层介于基础设施服务层和应用服务层之间,是优化的云中间层,集合了具有通用性和可复用性的系统、中间层、数据库等软件资源,为云应用提供了开发、运行、管理和监控的平台环境。应用服务层构建于提供资源的基础设施服务层和提供环境的平台服务层之上,集合了云架构中的应用软件,通过网络为用户提供各类应用服务。云服务平台采用开放式PC Server集群、海量并行计算和Hadoop平台等技术,构建稳定、高效的基础环境,实现了IT基础架构的低投入、易扩展和高灵活。云服务平台同时在信息管理、运营管理、财务管理、风险管理、客户管理、外部监管等多个领域提供基础架构支撑,使大量数据产生价值,有效推动银行业务运营与发展。云服务平台的核心是数据架构、管控架构和运营架构。

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        数据架构是云服务平台的基石,包含数据覆盖和数据整合。数据覆盖方面,全面涵盖农业银行各类应用系统数据及工商、税务、征信、企业ERP等大量行外数据,实现了数据集中存放。数据整合方面,通过内外各类数据的有效整合,设计数据模型清晰描述数据内容,构建统一、全面、科学的数据视图,便于数据存储、使用和管理。

        管控架构是云服务平台的全流程管理框架,包括数据标准管理、数据质量管理等内容,以机构、客户、产品等主数据为切入点,逐步完善数据标准建设。

        运营架构包含数据分析的组织架构、规章制度和工作流程,从数据权限管理、架构管控、运行监控、技术保障、业务运营等方面入手,落实责任部门和岗位人员,明确工作职责和具体要求,不断提升运维管理水平。

        2.关键技术

        云服务平台通过虚拟化、并行部署、海量数据处理和大规模分布式存储等技术(如图2所示),实现高可靠、易扩展、可管理和高效经济的基础环境构建。

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