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  • 华夏银行:异地灾备私有云建设之路</a>
    华夏银行:异地灾备私有云建设之路

    云计算的出现,为灾备建设带来一个与传统方式截然不同的途径,最突出的特征表现为:可扩展的事务处理能力、弹性的资源服务提供方式,以及自

  • 保险业数据质量管理技术及其应用</a>
    保险业数据质量管理技术及其应用

    对于大多数保险公司而言,数据质量管理是一个难题,甚至成为“鸡肋”。值得庆幸的是,国内已有越来越多的保险公司开始在数据质量上下功夫,

科技数据中心
商业银行如何通过数据仓库实现业务价值

各商业银行间为了不断扩大资金实力、提高自身服务水平的同时,利用数据分析技术,深入探索客户行为,细分客户资源,合理服务定价,扩大营销渠道,以完善的服务吸引和培植客

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IT“双核”助推招商银行稳步发展

招商银行上海数据中心将与深圳数据中心一道共同构成IT“双核”,助推招商银行的稳步发展。

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大数据:银行业的机遇与挑战

大数据意味着巨大的商机,可强化客户体验,提高客户忠诚度。形象地说,“数据的收集能力+教据的分析能力=企业智商”。这关乎商塑决策的迅速和准确,关乎企业的生存和发展。

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如何基于数据仓库实现业务价值

信息化建设已成为金融服务创新的重要支撑。新时期,大型商业银行只有把握基于海量数据处理的高效分析体系和技术,才能在与国内外同业日益激烈的竞争中赢得新的胜利。

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应用至上实效为本:数据仓库的构建要领

在数据仓库的建设中,有的金融机构还存在一些认识性误区,且大多仍是靠IT人员主导和推动,这往往会造成数据仓库的功能、架构存在一些欠缺,应用效果也差强人意。

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外部监管:以数据仓库为支撑的建行实践

商业银行可充分利用数据仓库技术对海量历史数据进行相关分析,以提升银行的经营管理水平与核心竞争力,并快速满足外部监管日益严格的要求。

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平安银行:信息化银行与大数据管理

基于ODS整体架构,平安银行大数据管理基础架构已初具规模,并能为业务拓展、管理分析、决策支持提供有效服务,但从数据管理发展趋势看,还需优化和完善。

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“两地三中心”模式下的道路之选

“两地三中心”已逐渐成为各行灾备建设通行模式的大背景,“大同城、小异地”、“小异地、大同城”、双活、多活等不同的建设策略和发展道路形成各家商业银行灾备体系的别样

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如何通过数据仓库实现业务价值

数据本身并不会带来业务价值,如何激活数据,向数据要效益,是摆在每个数据仓库建设者面前的一个挑战。

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LOCATE模型的绿色数据中心设计与实践

北京银行在数据中心建设方面进行了大量实践,积极探索并总结出一套符合自身特点的建设经验,为LOCATE模型方法提供了有力支撑。

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银行业务连续性管理实践

只有构建真正有效的应对危机事件的业务连续性管理体系,使管理科学化、手段现代化,才能保证业务的连续运行,实现可持续发展。

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数据中心转向外包服务来满足容量需求

最近的两项研究表明,为了减轻自身的数据中心在容量方面的限制,越来越多的大型企业转向组合供应商,从而避免自己建设实体数据中心带来的高成本。

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数据中心外包何乐而不为?

技术的快速发展并不是什么新鲜事,但是有些东西却一直未变,首席信息官总是面临压力,需要证明IT支出促进了业务增长,并且还得找出更加物美价廉的方式。

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CIO:灾备建设生存与发展

金融信息系统日益发展,伴随着信息越来越向上集中,规模越来越大,金融信息化系统安全的重要性也与日俱增,它关系到金融机构的生存和经营的成败,堪比金融机构的生命。

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多层次全异构的农信银共享灾备系统

该系统采用集中开发、运营的资源共享模式,建设专门的研发和系统运维队伍,节省了成员单位综合业务系统异地灾备系统建设成本和人力投入。