跨境结算业务数据分析系统的设计与实现_软件应用

随着人民币跨境结算业务迅猛发展，人民银行迫切需要建立人民币跨境结算业务数据分析系统，运用系统监测业务进展状态，掌握其发展趋势，从而及时调整相关政策，引导业务健康发展。

如何构建有效的数据分析平台，为外汇管理部门提供决策支持，是一个较为复杂的问题。2009年7月，跨境贸易人民币结算试点启动，365家企业参加了首批试点；2010年6月。试点地区扩大至20个省市，试点企业增加到6万多家；2011年8月，跨境贸易人民币结算境内地域范围扩大至全国：三年多来，跨境人民币结算各项制度逐步完善，结算规模稳步上升，企业参与进出口人民币结算的需求进一步扩大。截至2011年12月31日，全省累计发生跨境人民币结算业务75 429笔，金额8704.94亿元其中：进口35355笔，金额4791.12亿元；出口19324笔，金额1811.72亿元；服务贸易等其他经常项目收付款19 324笔，金额1293.89亿元；资本项下资金收付1426笔，金额808.21亿元。

随着人民币跨境结算业务的迅猛发展，人民银行迫切需要建立人民币跨境结算业务数据分析系统，运用系统监测业务进展状态，掌握其发展趋势，从而及时调整相关政策，引导业务健康稳步发展。

一、基于OLAP分析的数据分析技术

面对与日俱增的庞大数据和业务部门层出不穷的分析需求，传统的分析方法显得难以应付。在智能决策分析领域，一种以数据仓库理论为基础、以Cognos产品为代表的多维数据分析方案，为解决这一难题提供了技术支持。经过十多年的发展，这些理论和技术日臻完善，为分析需求提供了强有力的支撑。

1．数据仓库技术
传统数据库中的操作数据是不断变换和更新的、是动态的。数据仓库中的分析数据用来进行查询和分析，在分析环境中，数据很少变动，只有存取和装入操作，专用于各种复杂分析，为高层决策者服务。

建设数据仓库是将分析所需数据经过抽取清理等处理后，集成到一个特定的数据库中，形成一个适应决策分析的数据环境。主要方法是：将业务需求转化为逻辑模型，根据逻辑模型设汁数据仓库体系结构，设计数据仓库的物理数据库；为数据仓库的每一个目标确定数据抽取、转换与加载规则，开发用于数据抽取、清理、变换和合并的存储过程，将数据从现有业务应用系统载入数据仓库。数据仓库建设是个逐步完善的过程。针对单个业务需求，建立一个小型数据仓库，满足部门级单个业务分析的需求。周而复始，在这样螺旋式周期性开发中，数据仓库规模不断扩大，指标体系不断完善，逐渐成为企业级对报表管理和调研分析系统。

2．Cognos分析架构及其主要产品
Cognos分析架构包括五个方面：数据源层、模型定义层、应用服务器层、浏览器层和用户层（如图1所示）。

人民币跨境结算业务数据分析系统的设计与实现图1.jpg

数据源层包括业务数据库，数据集市，数据仓库，多维立方体以及其他来源的非关系型数据，作为查询统计分析的数据来源。

模型定义层可以分为两部份，一部分通过Cognos BI Modeling（FM）将数据库在应用层定义为数据查询模型，定义的内容包括，数据库中的表、字段在模型层被重新命名、重新组织，使其符合业务人员的逻辑；表、字段被赋予应用级安全性，保障恰当的人可以看到相关的数据；另一部分部分是通过Cognos BI OLAP Modeling（TF）统计汇总数据按照业务逻辑生成多维立方体，将数据按照多维信息重新进行组织并且在应用层设置权限，使用户进行统计分析时得到较好的性能和灵活的查询组合方式。

应用服务器层的Cognos BI Server for Reporting和Cognos BI Server for Analvsis将在模型定义层中定义的模型和多维立方体通过Web Server进行发布展示。查询模型和多维立方体可以通过“穿透钻取”有效地连接起来，使得分析一查询的Cognos分析模式得到很好的体现。

企业用户可以通过浏览器进行查询、统计分析，得到正确的信息，对系统进行管理。无需任何插件。Cognos主要产品有：Cognos BI Modeling（FM）、Cognos BI OLAPModeling（TF）、Cognos BI Serverfor Analysis、Cognos BI Server for Reporting、Cognos Data Manager和Cognos Software Development Kit。

二、人民币跨境结算业务数据分析系统的设计

1．确定分析主题
根据业务部门提供的需求报告，可以确定人民币跨境结算的发展走势、收支对比情况、地区特点、经办银行特点、办理企业特点均为外汇业务分析人员需要分析的对象。

2．数据源分析
经分析，可以确定该系统的国际收支子系统，包含系统分析所需要的信息，找到数据库相应表，筛选出币种为人民币的收付汇数据，需要提取的字段应包括业务发生日期、金额、办理企业、经办银行和所属外汇局等。

3．制定ETL方案
编写存储过程从数据库中抽取相关数据，可以根据需要适当补充一些辅助性字段，如增加收支属性字段ISSR、ISZC以方便统计收入笔数和支出笔数等，最后将中间数据加载到数据仓库数据库中。

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