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目前Hadoop/HBase广泛应用于各类具有大数据需求的企业，尤其是互联网企业，实践已证明其对大数据处理的适用性。银行历史数据系统具有的“大
银行产品的开发已步入深耕期，如何以用户为中心，以需求为引导，以技术为推动，提高产品的可用性和用户满意度，成为创新的关键。
软件项目需求管理是指一个为系统的需求进行启发、组织、建档的系统方法，一个建立和维护客户和项目团队之间关于变更系统需求所达成的一致性
工商银行启动业务集中处理改革，研发了具有自主知识产权的业务集中处理平台，改变了以网点为基础的分散式业务运营布局，在更高层面上配置全
推荐算法是提升互联网业务用户体验的重要技术手段。本文将银行营销系统的两种需求分别对应到算法中，建立了两个推荐模型，将有助于银行精准营销和交叉营销。
在商业银行数据量越来越大的情况下，项目开发的性能检测由于不可能有成型的应用系统可供使用，往往通过PC终端直接对候选厂商的数据库进行性能测试。但是，在应用服务器缺失
需求的不确定是软件开发中项目风险产生的根源，本文提出的“运用合适的技术手段实现软件需求可视化和标准化，规范需求提取操作，从而改进软件生产流程”的方法，在中国人民
XML语言具有较好的可扩展性、跨平台性等特点，广泛应用于各行业。在人民银行第二代支付系统建设中，通过采用XML，获得了明显的优势。
目前Hadoop/HBase广泛应用于各类具有大数据需求的企业，尤其是互联网企业，实践已证明其对大数据处理的适用性。银行历史数据系统具有的“大数据”特征，作者探索了采用Hado
传统交易模式中，客户资金划拨一般需要到银行办理，银行并不直接参与交易环节，但在今天，交易行为已经发生了巨大的变化，系统化、电子化、电子现金等特点越来越突出。面对
以数据分析、统计、包装、展现为基础的金融服务创新越来越受到金融机构的重视，各大金融机构已经或正在搭建自身的金融数据服务平台。对于区域性商业银行，实现这个目标也势
移动互联网与智能终端的迅猛发展，为银行业务创新与管理决策开辟了一个新的通道。商业银行应积极打造移动平台，跟上发展步伐。移动信息化的浪潮并不是简单的技术和渠道的革
当前移动金融发展如日中天，如何跟上这一发展甚至有所创新，成为商业银行的战略重点。农行湖南分行通过打造千万级短信服务平台对此进行了有效尝试。
银行产品的开发已步入深耕期，如何以用户为中心，以需求为引导，以技术为推动，提高产品的可用性和用户满意度，成为创新的关键。
基于位置的服务（LBS）凭借其高效、便捷等特点，在多个行业得到快速发展，然而在移动金融服务领域尚处于初级应用阶段，具有较大的发展空间。
互联网金融和移动金融风起云涌，对银行传统的个人信贷业务产生巨大冲击。银行只有尽快适应这种创新浪潮，建设全新的“智慧个贷”系统，才能抢占商机、赢得未来。
本文从定量角度分析了TIPS的业务处理能力和效率，提出业务量分布的统计模型；并对联网机构的业务量和处理效率进行对比分析；最后对统计分析中发现的接口开发中不规范报文等
当今商业银行数据分析类系统利用大数据技术，为各级管理者及营销支持人员提供决策支持信息。这需要解决两个难题：一个是优化调度策略，使系统充分利用有限资源，以最短的时
目前，金融行业主要业务处理系统都已经实现了集中处理，使得对信息系统的高可用性要求变得十分突出。文章提出了应用系统可视性以及可视化应用系统概念，并从应用软件可视性