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从顾问咨询的角度出发
“十多年前，银行就设有业务分析师。这些人主要是从业务部门的角度出发去分析数据。”邹作基介绍说，“今天的CDO与这些业务分析师很相像。不同的是，CDO要面对大数据的种种挑战，而且数据分析与管理不再是某一个部门的需求，而是整个公司战略层面的问题。大数据分析一定是企业级的、大范围的、跨部门的事情。”
在业务流程、数据处理和应用方面，SAP已经有了40多年的专业经验。“在面对客户时，SAP不是单纯地讲述产品的功能，而是了解客户的业务流程，能够从解决用户的实际问题出发，为用户提供更多的价值。”邹作基告诉记者，“我们拥有一批专业的价值工程顾问，称为Value Engineer 。这些Value Engineer都具有丰富的行业经验。在确定解决方案之前，他们会与客户进行深入探讨，分析客户面临的困难，向客户建议应该采用什么样的解决方案，以及能够获得什么样的预期回报等。”
大数据的分析与管理追求的一个目标是更快的处理速度。邹作基说：“SAP HANA内存计算平台是SAP实时数据平台的核心组件，其设计出发点是不断提高大数据的实时处理能力。”SAP HANA是一个软硬件的结合体，具有高性能的数据查询功能，用户可直接对大量实时业务数据进行查询和分析，而不需要对业务数据进行建模、聚合等。
大数据对所有企业来说都是一个新的机遇。企业只有拥有了像CDO、数据科学家、数据分析师这样的专业人才，才有可能将技术与业务有机地结合在一起，从而确保大数据项目的成功开展。
数据科学家一将难求
“企业的大数据业务，并非一个人就能完全掌控和完成的，而是需要一个团队。当然，企业需要一个强有力的领导者，才能把团队中每个人的才能发挥到极致。”——Informatica高级副总裁兼首席信息官 托尼•杨
有大数据应用的企业都要设立一个CDO岗位吗？“我并不认为这两者之间有必然的联系。一些大型的互联网公司都有大数据系统，但并不一定有CDO这个职位。CDO只是一个工作职位而已。”Informatica高级副总裁兼首席信息官托尼•杨表示。
参透数据的本质
托尼•杨表示：“许多大型的公司有市场、销售、财务、人力资源、服务、供应链和生产管理等多个职能部门。所有职能部门都是共同协作的，而不是独立存在的，这有点像人体中的各种器官。数据会在各个职能部门的不同系统间流动。CDO的职责是在这些职能部门的数据中发掘价值，并制定战略决策。并不是有大数据应用的企业都要设立一个CDO职位。一般情况下，CDO会向CTO或CEO汇报工作。”
Informatica虽然专注于数据集成业务，与大数据打交道最多，但是Informatica公司并没有专职的CDO。托尼•杨介绍说：“过去，我们有一个人专门负责数据管理，其职能与CDO类似。这是一项要求非常高的工作。负责数据管理的这个人必须具备多种能力，并且要全面了解公司的业务运作流程，此外还要跟踪流动的客户数据，掌控一个产品的全生命周期。”
通常情况下，CDO的主要职责包括以下内容：确定公司在数据系统上的战略重点，从数据中挖掘出新的商机，通过数据优化实现业务创收，将数据作为一项战略资产进行管理。“帮助企业参透数据和信息中隐藏的问题，这对CDO来说是最关键的职能之一。因此，能够胜任CDO这个职位的人很难找到。”托尼•杨感叹说。
数据科学家独一无二
作为与CDO关系最为紧密的一类专业人员，数据科学家可以与CDO一起工作，解决企业需要洞察的问题。“在描述与大数据打交道的人应该具有的能力时，我经常用Insight(洞察力)这个词。”托尼•杨举例说，“我们将相互关联的、实时的客户信息发送给呼叫中心的职员，他们就能全面掌握客户的情况，从而为客户提供更优质的服务。这似乎听起来容易，但实现起来十分困难。”
数据科学家能够解决复杂的数据问题，但与CDO相比，它更像是高级工程师或高级技术人员，因为CDO的工作内容中还有一部分是进行公司管理和战略决策，而这不属于数据科学家的工作范畴。谈到数据科学家应该具备的能力，托尼•杨将其归纳为以下几点：第一，数据科学家不是传统的IT人士，它的工作中既包含IT的成分，也包含业务的成分；第二，数据科学家具有很强的逻辑分析能力，能够了解数据和信息如何与企业的业务产生关联；第三，数据科学家还拥有其他多种能力，既了解信息、业务以及数据如何在企业中流动，也知道如何将信息整合在一起，这是数据科学家拥有的独一无二的能力。
上世纪90年代，有很多IT项目、ERP项目都没有成功实施。究其原因，是因为那时没有能够全面了解业务流程的专家，企业只能自己边实施边了解。现在则不同，企业如果想实施ERP项目，就可以马上找来相关的专家、工程师和技术顾问等。这些人很清楚如何去实施ERP项目。一个项目从头到尾，可能9个月就能全部完成，而这在上个世纪90年代是绝不可能办到的事。“现在，很多企业能够轻而易举地完成某个复杂的项目，这是因为有一个团队在做，而且整个产业链中的很多公司也清楚如何去实施。”托尼•杨分析说，“但是对于大数据来说，它还处在发展的初期阶段，没有现成的模式可以借鉴，企业还需要一段时间去摸索和实践。”
首席数据官要面对大数据的种种挑战，而且数据分析与管理不再是某一个部门的需求，而是整个公司战略层面的问题。大数据分析一定是
从脑电波采集到3D打印，这些新技术都已经问世。融入更多科技元素的生活模式
大数据意味着巨大的商机，可强化客户体验，提高客户忠诚度。形象地说，“数